Titel | Zeit | Raum | Dozent |
---|---|---|---|
Deskriptive Statistik | 10.05.2023 09:00 - 12:00 (Mi) | Online | Dr. Susanne Amler |
Signifikanztests für kategoriale Variablen | 11.05.2023 09:00 - 12:00 (Do) | Online | Dr. Susanne Amler |
Parametrische u. nichtparametrische Signifikanztests zum Vergleich von 2 Gruppen | 12.05.2023 09:00 - 12:00 (Fr) | Online | Dr. Susanne Amler |
Parametrische u. nichtparametrische Signifikanztests zum Vergleich von mehr als 2 Gruppen | 15.05.2023 09:00 - 12:00 (Mo) | Online | Dr. Susanne Amler |
Multivariable Regressionsmodelle | 16.05.2023 09:00 - 12:00 (Di) | Online | Dr. Susanne Amler |
Versuchsplanung | 17.05.2023 09:00 - 12:00 (Mi) | Online | Dr. Susanne Amler |
Der Kurs ermöglicht Einsteigern eine Einführung in die statistische Datenanalyse. Nach Vorstellung der Grundbegriffe werden im Rahmen der uni- und bivariaten deskriptiven Statistik wichtige Kenngrößen vorgestellt und mögliche Darstellungsformen erläutert. Darauf aufbauend wird im Rahmen der Inferenzstatistik das grundlegende Prinzip statistischer Hypothesentests vorgestellt. Anhand praxisnaher Beispiele werden die Kursteilnehmer mit klassischen Signifikanztests für kategorielle Zielgrößen (Chi-Quadrat-Test, Fishers Exakter Test, McNemar-Test) und metrischen Zielgrößen zum Vergleich von 2 Gruppen (verbundener und unverbundener t-Test, Mann-Whitney U-Test, Wilcoxon-Test) und mehr als 2 Gruppen (Varianzanalyse, Kruskal-Wallis-Test, Friedmann-Test) vertraut gemacht und die Ergebnisse im Kontext wissenschaftlicher Fragestellungen gemeinsam interpretiert. Darauf aufbauend werden multivariable Regressionsmodelle vorgestellt (lineare Regression, logistische Regression und Cox-Regression). Im Hinblick auf Tierversuchsvorhaben wird erläutert, wie man einen Tierversuch vor dem Hintergrund biometrischer Aspekte aufbaut und auf welche Rahmenbedingungen und Planungsgrößen geachtet werden muss. Das erlernte Wissen wird jeweils mit Hilfe von Single-Choice Übungen und Freeware Programmen selbstständig vertieft und anschließend gemeinsam besprochen. Für diesen Workshop werden keine Vorkenntnisse in R/R-Studio oder anderen Programmiersprachen bzw. Statistik-Software vorausgesetzt.
Dieser Kurs besteht aus 6 Einzelsitzungen, deren Inhalte aufeinander aufbauen.
Kurssprache: Deutsch
Course Language: German, questions are possible in English